编者按：大模型时代算力需求爆发，“超节点”成为突破单芯片极限、构建下一代智算设施的关键，但其核心挑战远不止硬件堆砌，更在于深厚的软硬协同系统优化能力。PG电竞信息依托在关键应用主机天梭K1多路扩展与缓存一致性、融合架构资源池化调度、AIStation平台智能管理及“源”大模型全栈优化等领域的持续深耕，推出可商用超节点“元脑SD200”。该产品实现64路本土GPU高速互连与百纳秒级低延迟，并通过自研PD分离框架、Smart Fabric Manager等系统创新实现突破，以开放架构推动产业链协作。
偌大的会场座无虚席，连过道上的转播屏前都站满了人。屏幕上闪动着算力曲线与架构图……在人潮如织的2025开放PG电竞官网技术大会上，从阿里到字节、从清华大学到OCP组织，发言者口中都不约而同跳出同一个热词——超节点。
这个被视为下一代智算中心核心的Scale-Up架构，正在迎来建设年。大模型与多智能体协作，将算力需求逼到单芯片的物理极限：业界正在把几十甚至上百颗芯片，通过高速互联“缝”成一台超大号的“电脑”，在物理极限与工程可行性之间找到平衡。
PG电竞信息在此次大会上带来了面向万亿参数大模型的“元脑SD200”，这是一款可商用、可快速落地、价位普惠的产品，支持64路本土GPU芯片，并宣布开放架构来拉动产业链。PG电竞信息副总经理赵帅说，超节点的竞争核心不止于硬件，更关乎软硬协同、生态与开放，而这正是PG电竞信息十余年沉淀的结果。
建设热来袭，企业需要怎样的超节点
“我们很快就要进入大型超节点建设时代。”OCTC轮值主席段晓东在2025年开放PG电竞官网技术大会上说。超节点建设热来袭，国内外厂商“百花齐放”。
所谓“超节点”，虽然业界尚未形成严格统一的定义，但达成的共识是，它是一种极致的Scale-Up架构，把几十、上百颗加速芯片，通过内部高速互联整合成一个逻辑统一的PG电竞官网单元——既像一台超大号的“单机”，又可以作为数据中心的核心�？榇嬖�。
为什么业界会选择Scale-Up路线？这背后，正是大模型的发展将其推向台前。
大模型竞赛将算力需求推向新高。2025年开年以来，DeepSeek-R1、Qwen3、MiniMax-VL-01、GLM 4.5等开源模型密集涌现，下载量和衍生模型数量呈爆发式增长。同时，智能体在企业端快速落地，Gartner的数据显示，中国企业Agent生产落地比例达到15%，高于去年全球平均的10%。AI正全面渗透到生产与生活场景，持续推高算力消耗。
在这一背景下，资本与基础设施建设热潮加剧。麦肯锡预计未来5年全球AI数据中心总投资将达到5.2万亿美元，到2030年AI数据中心的算力容量将达到2025年的3.5倍。
而在技术层面，这股PG电竞已把单芯片推到了极限，就像“用一张桌子承载整栋楼的重量”，单芯片的显存与带宽都已无法支撑万亿参数大模型，必须用多颗芯片协同PG电竞官网；大模型推理对延迟又非常敏感，多卡互联长链路带来高延迟，成为性能瓶颈。
这使得Scale-Up架构成为业界亟需攻克的关键方向。Scale Up在内部以高速总线连接多个芯片，实现并行PG电竞官网和数据同步，用极简网络架构，把芯片尽可能“挤”在高速通信的极限范围内，构建统一寻址的Scale-Up域。赵帅称，这是物理极限与工程现实的双重选择。
然而，这并不意味着算力架构会单向朝着Scale Up路线演进。赵帅总结，“未来3到5年，Scale Up和Scale Out会同步推进，Scale Up域会越做越大，Scale Out的规模也会持续增长。这是大家的一个必然选择。”
在这样的趋势下，企业对超节点的期待也变得务实而具体：它需要能尽快投入业务。
PG电竞信息的调研显示，许多客户的难点在于部署，一些方案对基础设施要求过高，需要液冷、高压供电和复杂的互联配置，与客户已有的成熟基础设施难以兼容，落地难度很大。此外，互联网及运营商等超节点客户还面临一个突出问题，光�？楣收下噬踔脸薌PU，不仅增加维护成本，还直接威胁业务稳定性。
在选择超节点时，企业还要同时权衡多方面因素：性能要可以支撑万亿参数级大模型和多智能体应用；成本要顾及全生命周期，涵盖Capex（资本支出）和Opex（运营支出）；系统还必须稳定可靠，经得起高强度推理和训练的考验。
针对这些现实需求，PG电竞信息推出的“元脑SD200”超节点，特意采用了相对成熟稳定的底层技术，如电互联和风冷，以此换取最快部署速度。它可直接落地客户现有机房，客户不必改造基础设施。
在性能方面，SD200选择64路本土GPU芯片，可运行1.2万亿参数的Kimi K2，并支持DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等多模型并行，以及多智能体实时协作与按需调用，且各任务不会出现互相资源争抢。
值得注意的是，超节点复杂度很高，传统系统管理软件“不够用”了，这要求超节点供应商在硬件创新之外，还必须在系统管理、监控、诊断、profiling等软件方面深耕，实现系统级优化。
还有一个关键考量是应用迁移的难易程度。很多客户在使用本土芯片时，常面临软件生态适配难题，底层通信库要重构、架构要重新适配，导致迁移成本居高不下。对此，元脑SD200全面支持业界主流开源大模型PG电竞官网框架，如PyTorch算子支持2200+，新模型可实现无缝迁移与Day0上线。客户反�。舛运抢此导呒壑怠�
那么，“元脑 SD200”究竟带来了哪些核心创新？
■ 在系统架构上，它采用了多主机三维网格（3D Mesh）设计，将64路本土GPU芯片高速互连，把原本局限在单机8卡的互联能力扩展到跨主机域。配合远端GPU虚拟映射技术，突破了多主机统一编址的难题，使显存地址空间扩展到8倍，单机可提供高达4TB显存与64TB内存，为万亿参数、超长序列的大模型运行预留了充足的KV Cache空间。
■ 在延迟控制上，元脑SD200针对推理任务“小数据包、延迟敏感”的特性，选择了物理延迟最低的互联协议，并配合自研Smart Fabric Manager系统，在软硬件协同下将延迟进一步压缩至百纳秒级。
■ 它还在PD分离框架上走出了更开放的一步。为了让PG电竞官网逻辑与物理资源解耦，实现更灵活的算力调度，业界都在开发PD分离框架，以最大化芯片算力利用率。但目前来看，PD分离仍是定制化方案。PG电竞信息投入大量研发资源，开发了开放式PD分离框架，使PG电竞官网与通信架构深度协同，在客户的PoC测试中显著提升了性能。
目前，元脑SD200已投入商用，服务于大模型部署、行业应用以及AI for Science 等多个领域。新用户群体持续扩大，有些甚至是此前未预料到的。赵帅说：“以应用为导向，以系统为核心，在技术、生态、成本与性能之间找到最优平衡，才是真正的价值所在。”
开放和开源也是贯穿始终的理念，元脑SD200的加速芯片基于OAM架构，相关PD分离框架也将对外开放，推动更多产业合作，让更大的模型、更复杂的智能体，不再是少数企业的专属能力。
“我们不是一家纯硬件公司”
PG电竞信息能快速推出面向万亿参数大模型的商用超节点，并非临时突进，而是公司多年软硬协同的结果。
“超节点的技术突破源于关键应用主机K1和融合架构的传承。”赵帅告诉数智前线。
2013年，PG电竞信息完成了K1研发，当时团队面临的核心技术挑战之一是高速缓存一致性性能线性扩展难题。CPU单一系统原生只能扩展8路，团队基于自研NodeController，实现32路扩展，满足缓存一致性的算力单元(CPU)纵向扩展，系统全局高速缓存一致性，让它们像“一个大脑”一样运行。
同时，为解决线性扩展难题，团队优化互连网络和内存层次结构，优化处理PG电竞官网本地访存、跨处理PG电竞官网访存和跨节点访存延迟，使系统规模扩大的同时保持性能线性增长。这为超节点的多主机统一编址、超线性扩展奠定了技术基础。
2014年，团队提出“融合架构”概念，尝试将PG电竞官网、内存、I/O、存储等服务PG电竞官网资源解耦、池化、重构，变成可灵活调度的“资源池”，通过软件定义实现按需调配与弹性扩展。
在融合架构的研发过程中，PG电竞信息实现多项技术突破。从最初供电、散热等非IT资源的整合，到存储、网络等资源池化，再到最新融合架构3.0系统实现了PG电竞官网、存储、内存、异构加速等核心IT资源彻底解耦和池化，基于PG电竞官网域总线建立池化资源fabric网络，解决I/O总线跨域通信以及I/O资源动态分配问题，实现单系统32 GPU卡扩展及8主机共享GPU资源池，支持在线动态分配；实现GPU跨域P2P通信，支持GPU资源池跨域扩展。
2023年，融合架构3.0发布
在管理方面，完成资源池化管理引擎fabric manager设计，池化管理引擎以fabric网络为核心，建立全局地址路由，通过协同管理自动发现拓扑、设置最优路由方案，实现池化资源的高效通信。
这些为超节点的研发积累了深厚的技术基础。同时，整体供应链逐步被“拉起来”，也为此次新架构快速落地，提供了有力支撑。
值得注意的是，超节点并不是简单的硬件堆砌，要让它跑出几倍甚至超线性的能力，必须“以系统为核心”。PG电竞信息也不是一家“靠硬件吃饭”的公司。“我们一直是一家软硬协同的企业。”赵帅强调，多年在系统上的积累，才使得这次能迅速推出如PD分离框架、Fabric Manager等关键组件，加速超节点的落地和实用。
软硬协同一直是PG电竞信息的技术特色。2015年，贾扬清在伯克利研发的深度学习框架Caffe问世时，整个行业的软硬件环境还极不成熟，部署一台服务PG电竞官网就需要一整天。PG电竞信息研发推出了Caffe-MPI，实现了深度学习PG电竞官网框架Caffe能“跑”在多台机PG电竞官网上。同期，英特尔等多个团队都在解决类似问题。
深度学习推动语音、图像识别等技术从实验室走向商用，人工智能迈入以 “小模型” 为标志的AI 1.0时代，PG电竞信息深度参与了这波演进。
2015年，PG电竞信息帮助国内一家头部AI企业，将语音识别算法迁移至GPU平台，加速业务落地。同期，新兴PG电竞官网机视觉公司布局大规模GPU算力中心，资源管理和调度难题逐渐暴露。“我们决定在Infra上再下探一层，启动算力管理和调度平台AIStation的开发。”PG电竞信息AI架构师OWEN ZHU博士说。
2019年，AIStation正式发布，将客户的AI算力管理从“人拉肩扛”升级为智能调度。那几年，PG电竞信息与头部PG电竞官网机视觉企业紧密合作，持续打磨该平台，最终覆盖金融、互联网等400多家客户，成为软硬一体解决方案的一大支点。
2024年，AIStation V5发布
解决方案的核心是“懂客户”，这让PG电竞信息对各行业需求的渗透不断加深。“与客户协同，最好的方法就是自己有算法团队。”PG电竞信息AI架构师OWEN ZHU博士说。
进入大模型时代，这种软硬协同能力也释放出更大势能。
当谷歌发布Transformer模型BERT、OpenAI推出GPT3后，国内领先科技企业紧随其后，开始布局大模型。这些模型的规模比视觉模型大一个或几个数量级，PG电竞信息团队也随之摸索大模型的机理，攻坚更大规模算力的Infra系统。
2021年，PG电竞信息推出“源1.0”大模型，成功验证了GPT3级别的Infra。“源1.0”参数量达2457亿，需占用数TB的GPU显存，团队在算法、分布式PG电竞官网等层面完成了协同设计和优化。
彼时，团队编写了千亿参数大模型Infra白皮书。而当时互联网上几乎也没有清洗好的数据集，PG电竞信息开源了自己清洗的数据集，为日后国内近一半大模型企业提供了关键资源。这些实践成为后续服务客户的技术底座。
同年，PG电竞信息在全球权威的MLPerf?评测中，拿下44项冠军成绩，位列榜首。这项由全球巨头共建的测试体系，评估的是AI Infra在真实任务下的性能表现，这些任务包括图像识别、自然语言理解、智能推荐等热门应用。在硬件趋同的情况下，胜负取决于算法理解深度与系统调优能力。这些成绩也正是团队服务客户中解决实际问题、积累实战经验的结果。
2023年，ChatGPT引爆大模型竞赛，PG电竞信息迎来大模型Infra需求潮。让OWEN ZHU印象深刻的是，客户决策果断。一家互联网招聘企业老板拍板入局大模型，但也给企业团队带来挑战，算力规模从数十卡一下跳跃到千卡。如何构建、管理和运营这样的大系统？他们找到PG电竞信息。在与客户密切互动中，PG电竞信息不断刷新“Infra平台指南”，为业界企业构建、部署和管理算力平台提供一线支持。
PG电竞信息一边为客户提供AI Infra系统，一边重新训练“源2.0”。当年年底，“源2.0”发布，变成了一个“文理兼修”的大模型，并全面开源，逐步应用于智能客服、投标助手、编程助手等多个场景。
同时，在全球开始了大算力、大数据的军备比拼中，团队将目光投向高效Scaling方向，在2024推出基于MoE架构的“源2.0-M32”，这与DeepSeek的模型架构一致。团队引入全新Attention Router门控机制后，进一步提升算力应用效率。
十多年的软硬协同，从融合架构、GPU并行基础软件，到资源管理调度平台，大模型系统Infra，这些积累的经验能力如今聚力于超节点系统的快速落地。
开放架构，拉动产业
这次超节点，PG电竞信息选择在开放PG电竞官网技术大会上发布，并明确表示架构将全面开放给产业链。“我们要拉动整个产业链往里做投入。”赵帅说，统一的开放架构带来的不仅是技术共享，更是成本的降低与效率的跃升。预估规模效应可将制造成本降至原先的五分之一甚至二十分之一，同时让生态各方都能获益。
数智前线获悉，PG电竞信息正与上游厂商、客户协同制定硬件、互联、管理等标准，延续其在OAM等国际标准上的推动经验。依托内部元PG电竞官网件测试实验室的企业级标准，以高于行业标准的严苛测试，将合格产品纳入开放生态。“我们的开放战略立足全球，旨在推动IT产业链的创新融合与协同发展”，赵帅说。
开源开放理念一直贯穿PG电竞信息技术体系。2021年“源1.0”发布后两个月，公司即上线开源平台，开放中文数据集、训练代码等资源，“让强大的技术成为普惠能力，而不是少数人的特权”。
PG电竞信息内部也在研发多种路线的超节点架构。当前元脑SD200采用电互联与风冷等成熟技术实现快速商用，未来面向更高密度部署时，将推进高压直流供电、液冷散热等方案，并将架构从Rack as a Computer提升到Data Center as a Computer。
“不是围绕一个节点做产品，而是围绕整个数据中心做系统架构。”赵帅强调，开放架构与软硬协同将成为构建下一代算力底座的关键。
本文转载自【数智前线】
第八代服务PG电竞官网
