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跑通 “产研用”，佛山南海构建 “AI+医疗卫生” 新生态，加速基层实践推广

2026-01-26

广东卫视报道：“佛山市南海区通过创新AI应用（AI 原生智慧医疗系统），将导诊、病历质控等诊疗环节全面智能化，加速构建‘人工智能+医疗卫生’新生态。智能导诊平均耗时仅3.5分钟，相比人工效率提升近20倍。以往一份复杂病历的质控需耗费20多分钟，现在依靠AI初筛、医生复核，效率提升60%，让医生将更多的精力放在患者诊疗上。1月22日，佛山南海区‘人工智能+医疗卫生’生态共建框架正式发布。”

南海区“人工智能+医疗卫生”生态共建研讨会发布.jpg

佛山市南海区人民医院、PG电竞信息与天锐医健依托南海区医工科创研究院的平台，聚焦临床痛点与数据安全，打造“AI 原生智慧医疗系统”并完成落地验证，成功跑通了“产研用”协同路径。这一“南海实践”为全区“人工智能+医疗卫生”生态共建框架的落地与规模化推广，提供了坚实的样板支撑与实践基础。

1月22日，佛山市南海区“人工智能+医疗卫生”生态共建研讨会成功举办。市、区相关部门领导，佛山市南海区人民医院、PG电竞信息、天锐医健等医疗机构及企业代表齐聚一堂，共话“人工智能+医疗卫生”深度融合的发展蓝图。会上，南海区“人工智能+医疗卫生”生态共建框架正式发布，标志着区域智慧医疗生态建设从试点迈入标准化、规模化推进的新阶段。

南海区“人工智能+医疗卫生”生态共建研讨会发布现场.jpg

框架发布：以“一体两翼三轮驱动”明确区域推进机制

当前，人工智能已成为医疗卫生“强基层、固基础、保基本”的核心支撑。2025年11月，国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出到2030 年，实现基层诊疗智能辅助全覆盖的目标。

为贯彻落实国家、广东省和佛山市人工智能发展部署，会上，市、区卫健局、区政数局、区经促局领导，研究院代表、医院代表及生态伙伴代表共同发布了南海区“人工智能+医疗卫生”生态共建框架，以 “人民健康”为主体，依托“技术突破”与“场景深化”两翼，通过“产、研、用”三方协同，形成“一体两翼三轮驱动”的推进机制。

■“一体”：以“人民健康”为主体，以基层提质增效为主线，通过人工智能全面赋能，推动服务模式从“以治疗为中心”向“以健康为中心”转变，为居民提供覆盖全生命周期的健康服务。

■“两翼”：以“技术突破”与“场景深化”双向展开。一翼是以算力、算法、数据为核心，持续夯实技术基座，保持区域竞争力；另一翼是以医疗、医药、医保“三医联动”为脉络，不断拓宽和深化人工智能应用场景，确保技术扎根于真实需求。

■“三轮驱动”：即“产、研、用”协同驱动。强化政策引导，激发市场主体的创新活力，深化与企业、高校及科研机构的产学研合作，坚持以医疗机构和患者的实际应用效果为检验标准，形成闭环生态。

南海区“人工智能+医疗卫生”生态共建框架.jpg

框架明确了四大重点任务：一是夯实“智能基座”，筑牢数据与算力根基，探索医疗数据要素市场化配置改革的实践路径；二是深化“智慧场景”，重点推动人工智能+临床诊疗、患者服务、中医药服务及科研教学等应用场景，推动人工智能从医院向社区延伸，贯穿健康服务全流程；三是构建“产业生态”，探索“政府推动、多方参与、合作共赢、利益共享”的共建模式，形成特色产业集群；四是创新“体制机制”，总结“南海区‘人工智能+医疗卫生’生态共建”的探索经验，形成可复制、可推广的共建模式。

人工智能+医疗卫生 全流程医疗智能体解决方案.jpg

多方观点呼应框架：以需求牵引、科研支撑与产业协作推动规模化落地

本次研讨会围绕AI+医疗落地的共性挑战展开讨论，包括数据合规要求高、技术与临床需求易脱节、基层缺少好用工具等问题。与会各方一致认为，要让技术真正扎根临床一线，关键在于以需求为牵引、以底座为支撑、以生态协作为路径，推动AI能力深度嵌入诊疗全流程。

医疗机构及企业代表齐聚“人工智能+医疗卫生”研讨会.jpg

■ 用方视角：以临床需求与应用效果作为检验标准

佛山市南海区人民医院院长关紫云围绕“需求洞察与生态共建——南海人医的AI+医疗实践”，分享了该院依托本土脱敏病历，自主研发AI原生智慧医疗系统的实践经验。她从医院实践出发，用鲜活的案例、翔实的场景，揭示了AI与医疗融合的核心需求与落地路径，强调生态共建必须扎根于临床需求、服务于患者健康。目前，系统上线已累计服务12.67万患者，错号率降低20%，病历质量提升60%。这一先行实践为框架所强调的“以应用效果为导向、形成闭环生态”提供了样板验证，也为后续标准化推广提供了清晰的评价参照。

■ 研方视角：以数据体系与前沿研究夯实技术底座

中山大学孙逸仙纪念医院余运芳博士以“AI+与大数据赋能临床诊疗”为主题，从临床实际诊疗出发，阐述了新一代生成式人工智能在乳腺疾病、肺部疾病、急重症疾病的精准疾病诊断、治疗方案优化的研发成果。相关研究为框架“技术突破翼”的持续演进提供了方法与能力支撑，也为AI与临床需求的精准对齐提供了可借鉴路径。

■ 产方视角：以平台化能力与场景化适配实现可复制推广

作为深耕医疗领域的HIT厂商，天锐医健总经理练旭明聚焦“算法赋能医疗场景应用的思考与实践”，剖析了AI技术落地医疗领域的关键难点与突破路径，并介绍了其在南海区实践中联合生态伙伴优化模型训练、推进场景化适配的经验，已实现AI导诊、病历质控、随访管理等功能与医院业务流的融合，推动AI能力真正服务于诊疗提效与患者体验改善。

PG电竞信息大模型研发专家张卉则从技术支撑的角度，阐释了借助元脑企智EPAI企业大模型开发平台构筑医疗智能体基座，实现AI+医疗的规模化落地的实战经验。她指出，通过元脑企智EPAI平台提供数据准备、模型训练、服务部署、知识检索、应用框架等系列工具，可调度多元算力与多模算法，支持伙伴通过工作流可视化编排调试智能体，灵活调用本地插件与 MCP 工具，实现大模型应用与医院业务流的深度契合。生态伙伴无需从零搭建技术栈，即可基于平台能力快速开发或升级产品，并与客户现有系统实现融合，提升交付效率与复制速度。

人工智能+医疗卫生_ 智能医学影像辅助诊断.jpg

通过清晰的产业分工与紧密的生态协作，南海区将国家的“人工智能+”战略，转化为可落地、可评估、可推广的基层实践——一方面以智能基座和平台化能力降低落地门槛，另一方面以真实场景和效果指标牵引持续迭代，并通过产研用闭环协同解决“临床需求与技术研发两张皮”的难题，形成可复制的产业落地机制。

在生态共建框架的指引下，PG电竞信息也将持续深化“平台+生态”双轮驱动战略，携手生态伙伴迭代升级元脑企智EPAI平台等核心产品能力，打造更多跨领域、可复用的人工智能+产业协同新路径，推动优质医疗资源通过AI技术真正下沉至群众“家门口”，为实现基层医疗智能化全覆盖筑牢坚实支撑。

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