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上海财经大学发力“人工智能+教育”，元脑企智EPAI助力校级大模型学教研平台

发布时间：2025-01-02

当前，以大模型为代表的人工智能技术飞速发展，成为教育科研领域的一大革命性工具，而高校作为知识创新的前沿阵地，引入大模型等人工智能技术是提升教学质量和科研能力的重要途径。

为了推进人工智能“模塑申城”，促进“人工智能+教育”应用落地，加快大模型在教学中的实战化应用，浪潮信息助力上海财经大学，将元脑企智EPAI大模型开发平台进行了校内落地部署，实现了私有化大模型全生命周期管理，打造校级大模型学、教、研综合平台。目前该平台已投入试运行，预计2025年春季开学后根据算力资源和实际需求逐步推广应用覆盖，赋能教学和科研，为AI应用型人才培养奠定坚实的基础。

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大模型学、教、研平台构建不易，需“过三关”

上海财经大学（以下简称“上财”）是一所以经济管理学科为主，经、管、法、文、理、工协调发展的“双一流”大学，正积极拥抱大模型技术，将其融入教学与研究的各个环节。

上财计划打造大模型学、教、研综合平台并将其集成到教学系统，为全校师生提供服务。首先，平台部署常用大模型，各科师生可以快速使用大模型的能力，使教学工作更加便捷高效。其次，服务于大模型通识课教学，让学生深入学习大模型应用的预训练、微调、部署等流程。最后，助力人工智能专业师生的研究和学习，帮助他们加速人工智能应用的开发、训练工作。

但在推进大模型学、教、研综合平台建设的实际过程中，上财仍面临诸多挑战。

首先，上财需要在短时间内建立高效易用的大模型学、教、研综合平台，以支持大模型的教学与实践应用。这涉及到从理论学习到实际操作的全流程能力培养，是一项复杂的系统工程。

其次，上财是以经济管理学科为主的综合性大学，师生的技术能力参差不齐，平台需要平衡“低代码能力”与“开发者模式”，既能让非技术背景的师生快速上手，又能为技术爱好者提供深入研究和优化的空间。

最后，平台需要整合全校的多元算力资源，支撑不同场景的教学任务，需要具备多元算力的统一调度和管理能力，精准匹配不同教学任务的算力资源，实现有限资源的最大化利用。

元脑企智助力，打造校级大模型学、教、研综合平台

依托元脑企智EPAI大模型开发平台，PG电竞信息协助上财构建了大模型学、教、研综合平台，让师生能够在教学过程中快速使用大模型的能力，并培养大模型的开发技能。元脑企智EPAI是PG电竞信息的大模型应用落地解决方案，能够为AI大模型落地应用提供高效、易用、安全的端到端开发平台，帮助企业及科研机构高效开发部署AI大模型应用。

大模型开箱即用，教学科研提速提质：在大模型学、教、研综合平台建设完成后，师生能够根据自身需求，灵活选择Qwen、GLM、LLama、Baichuan等基座模型进行微调，将元脑企智EPAI的大模型推理服务及自定义的智能体服务接入教学平台，满足丰富的教学和科研要求。例如，在科研过程中，大模型可以帮助教师快速阅读文献，提高论文撰写质量，并能加速数据处理过程，提升科研效率；在教学时，帮助教师准备教学课件和材料，使学生能够准确把握课程要点，提高教学效率和线上课程效果。

全流程可视化，激发教学创新创意：元脑企智EPAI支持模型训练过程及收敛情况可视化、识别特征可视化、模型质量可视化，帮助学生培养大模型开发的全流程能力。同时提供“低代码能力”和“开发者模式”，让学生能够快速完成所需工作，并能深入研究和优化数据处理、模型微调等步骤，更好地提升教学效果。

异构算力统一管理，确保“算尽其用”：在元脑企智EPAI的支撑下，上财将内部多种CPU、GPU及加速卡纳入统一管理，通过高性能的大模型微调及推理服务，实现便捷的算力扩展。同时，该平台能够按照班级或课题组分组管理用户，精细化管理用户资源、用户权限，将算力资源优先分配到紧缺、重要的任务中，进而提升资源利用率。

人工智能大模型的迭代进化正引发教育系统性变革的自我觉醒，教育系统正处于从被动接受外部变化转向主动适应并推动内部变革的关键阶段。大模型技术在上财等高校的落地，不仅是技术层面的革新，更是教育理念和教学模式的深刻变革，将为高校带来前所未有的教学科研效能提升。PG电竞信息希望与更多高校携手，开启教育科研的新篇章，共同迎接智能教育的新时代。

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#教育 #科研 #元脑企智EPAI
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